Hadoop pone luz sobre la autopista de datos

Luis V. Sintes Martinez Analista de Seguridad - Vintegris, opina sobre los ataques cibernéticos

Luis V. Sintes Martinez Analista de Seguridad – Vintegris

Big Data está transformando la forma en la que los líderes de negocios miran los datos. Estos quieren probar en pocos minutos sus ideas de análisis y de esa forma poder encargar aplicaciones más robustas, sin perder tiempo, eficiencia y reduciendo el time to market al máximo posible.

Los CEO necesitan que sus empresas ejecuten decisiones basadas en datos, y requieren escenarios y simulaciones que les proporcionen orientación inmediata sobre las mejores acciones a tomar cuando se producen un cambio no previsto en el negocio.

Medir el impacto de un competidor inesperado o analizar alternativas ante un terremoto en una zona de abastecimiento a un cliente resulta central para los negocios de la Economía del Conocimiento.

Los ejecutivos desean entender cuáles son las soluciones óptimas para un problema, basados en parámetros complejos de negocios o de nueva información, y necesitan tomar medidas de forma tan veloz como el cambio ocurre.

Solo con Big Data se puede satisfacer este nivel de expectativa, pero con una justificación. Las aplicaciones que se modelan deben estar estrechamente vinculadas a la estrategia de negocio, deben ser fáciles para los usuarios finales y fundamentalmente deben tener la suficiente elasticidad para amoldarse a los procesos de organización, para que la velocidad de resolver no choque contra los intereses de la misma empresa. No es una tarea menor la que resuelve Hadoop: demanda mucho foco en el camino de las ideas y se aplica a todo, desde la fabricación y desarrollo de nuevos productos a las aprobaciones de crédito y las interacciones del centro de atención al cliente.

Haddop es un diferenciador

Hadoop conecta claramente el rendimiento y el valor competitivo de la analítica.

La correlación entre el desempeño y la gestión basada en análisis tiene implicaciones importantes para los usuarios de Hadoop, ya sea que estén buscando el crecimiento, la eficiencia o la diferenciación competitiva.

Los datos no son el mayor obstáculo

Las barreras de adopción que enfrentan las compañías son más del tipo gerencial o cultural que en relación con los datos y la tecnología.

El principal obstáculo para la adopción de la analítica de grandes datos es la falta de comprensión de cómo utilizar los datos para mejorar el negocio, dándole el nivel de prioridad que el tema amerita.

Las siguientes recomendaciones están diseñadas en base a un cuestionario que hemos realizado con desarrolladores e implementadores de Hadoop en todo el mundo, para ayudar a las compañías a entender cómo transitar este “nuevo camino hacia el valor”

1.- Piense en grande: ponga foco en las oportunidades más grandes y en las de mayor valor.

Es excepcionalmente difícil que la gente cambie su forma de tomar decisiones basadas en la experiencia personal para transformar dicha experiencia en datos – sobre todo cuando esos datos se oponen muchas veces al sentido común imperante. Nunca empiece a realizar un análisis sin dirección estratégica de negocios, ya que esos esfuerzos son propensos a estancar su trabajo y es casi lógico que nunca llegue a ningún lado.

2.- Comience en el principio: debe empezar con preguntas y no con datos.

Debe comenzar definiendo primero las ideas y las preguntas necesarias para cumplir el objetivo de la empresa y luego identificar los datos necesarios para las respuestas.

Acuérdese de que las preguntas deben sustentarse en datos, ideas y acciones oportunas como objeto primordial para generar ventajas competitivas. De esta forma, los modelos, procesos y datos se ponen a prueba y las prioridades para la investigación se aclaran.

3.- Haga que su análisis cobre vida: las ideas impulsan acciones que entregan valor.

El análisis de tendencias, la previsión y la normalización de los informes son las herramientas más importantes que se utilizan hoy en día. No obstante Hadoop se adapta de forma transparente a las herramientas que tendrán un mayor valor en el futuro próximo, inclusive a normativas no tenidas en cuenta hoy en día.

4.- SUME, no reste: Hadoop permite conservar las capacidades existentes, añadiendo nuevas aplicaciones que se adapten mejor y más rápido a su negocio, de manera transversal, sin importar la plataforma que provee los datos.
5.- Construya el futuro en partes: use datos para planificar el futuro. Big Data es cada vez más grande. La Información está en camino, cadenas de suministro están interconectadas por instrumentos que transmiten datos en tiempo real acerca de las fluctuaciones del negocio, y monitorea la demanda.

Solo Hadoop permite el moldeado en una base de información que esté integrada o no de forma coherente en las prioridades de los datos. Por lo tanto, a pesar de que las compañías inteligentes comienzan a recorrer el camino de la analítica, deben atacar selectivamente los problemas, por lo cual van a necesitar entender cómo cada pieza de estos datos impacta y se alinea con la agenda global de información.

Hadoop, el desafío es hoy, para las empresas que necesitan demostrar una dinámica en evolutiva en un ambiente de negocio altamente competitivo.

Por Luis V. Sintes Martinez  Analista de Seguridad – Vintegris