El impacto de la IA en los equipos de ciberseguridad

Luis V. Sintes Martinez Analista de Seguridad - Vintegris

Luis V. Sintes Martinez Analista de Seguridad – Vintegris

Para los equipos de ciberseguridad es cada vez más habitual escuchar cómo la IA revolucionará su forma de trabajar, prometiendo un mundo mejor, con la automatización de procesos repetitivos. 

Y ya no es solo una exageración: la investigación reciente de LinkedIn mostró que los trabajos de aprendizaje automático están en aumento, con seis veces más roles disponibles ahora en comparación con el año anterior.

Las tareas de AI se están moviendo hacia las esferas cotidianas de negocios y seguridad.

La expansión conlleva un problema, a saber, la necesidad de cumplir esos roles con personas capacitadas, y mejorar la capacidad de su fuerza laboral actual para trabajar con la nueva tecnología.

El número de habilidades necesarias para convertirse en un experto en IA puede ser abrumador.

Considero que, si los profesionales de la ciberseguridad necesitan aprender demasiadas habilidades para trabajar con la IA, podría terminar causándoles más trabajo del que ahorra.

Pero, sin embargo, el caso es que la IA tendrá un impacto transformador en las prácticas de seguridad cibernética en los próximos años, por lo que nadie puede permitirse ignorarlo.

¿Cómo se puede lograr un verdadero equilibrio?   

Los programas de capacitación de AI   deben estar cuidadosamente alineados con las necesidades comerciales y la responsabilidad individual, reduciendo la montaña en partes útiles y necesarias.

Es el mismo principio que guía todos los cambios tecnológicos: no sobrecargue a sus equipos con una gran cantidad de aprendizaje, pero tampoco permita que su compañía se deslice por detrás de la competencia por temor al cambio.

Ese equilibrio es particularmente difícil cuando se trata de AI.

En los últimos años ha sido tan difícilmente remolcado que el mundo entero parece estar conteniendo la respiración para la inevitable invasión de robots.

Pero en realidad, todavía estamos muy lejos de la inteligencia artificial verdaderamente independiente.

Con demasiada frecuencia, cuando las personas hablan de IA, se refieren a alguna derivación de la automatización o el aprendizaje automático, hablan de procesos que aún requieren una buena cantidad de aportes y mentalidad humana.

Estamos esencialmente al nivel de los programas informáticos guiados por humanos, pero a medida que aumenta la complejidad de sus funciones, también lo hace la cantidad de capacitación requerida para ejecutarlos.

Teniendo esto en cuenta, aquí hay tres áreas clave a considerar cuando se implementa AI y la automatización.

 

Por Luis V. Sintes Martinez Analista de Seguridad – Vintegris

 

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